探索性資料分析是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的一種方法,是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家John Tukey命名。 DataDesk研發於1985年,其研發者是康奈爾大學的教授Paul F. Velleman,他曾與John Tukey共同研究探索性資料分析。 DataDesk功能包括廣義線性模型(General Linear Model ,GLM)、多元統計分析(multivariate statistics)、非線性曲線擬合(nonlinearcurve fitting)等等。 Data Desk training videos on YouTube 哲想方案有限公司 (Cogito Solutions Ltd) www.cogitosolutions.com 更詳細資料與需求請洽詢 電子信箱:salestw@cogitosolutions.com 電話:(02) 2722-3381 |
系統需求
Windows * Windows XP/Vista/Win7/Win8/Win8.1 * RAM: 2GB * 15 to 20MB disk space Mac * Mac OS 10.9 (Mavericks), 10.8 (Mountain Lion), 10.7 (Lion), 10.6 (Snow Leopard), 10.5 (Leopard), 10.4 (Tiger) Intel only * RAM: 2GB * 15 to 20MB disk space |