HLM單機版 (年租) (下載)

HLM (Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling) 稱為階層線性模型或稱為多層次混合效果模型(MultilevelMixedEffectModel)，為現在時下研究必備要學的統計工具。

HLM被廣泛的受到重視是因為它的層級線性與多層次模型，最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級，這對估計現實世界的情況有很大偏誤。

HLM的主要功能是解決不同層次間變數與變數的問題，讓很多以前無法解釋或是當成研究限制的一些條件逐漸的被解決了，因為以前可能只考慮一個層次的問題，現在有了HLM 他可以解決雙層或多層的問題，這樣對於現實世界中所存在的現象將更能合理且有效的來進一步解釋。

階層線性模型與多層次混合模型的估計方式，主要透過固定效果(fixedeffect)，以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(randomeffect)。HLM可以作縱斷面分析(panel data analysis)，一般線性分析 (GLM)…等。

HLM主要應用於管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域。